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dc.contributor.authorMazari, Chahrazad
dc.date.accessioned2017-03-06T10:29:22Z
dc.date.available2017-03-06T10:29:22Z
dc.date.issued2015-02-12
dc.identifier.citationOption : Traitement d’Images et Reconnaissance de Formesen
dc.identifier.otherMAG.AUTO.65-15
dc.identifier.urihttps://dl.ummto.dz/handle/ummto/426
dc.description73 f. ill. + cden
dc.description.abstractNotre mémoire présente une méthode de fusion de données multi-capteurs pour un contrôle automatique du microclimat d’une serre agricole répondant le mieux aux exigences de l’olivier. La méthode proposée utilise les réseaux bayésiens pour fusionner des mesures issues des capteurs de température ambiante et du sol, de rayonnement et d’humidité dont l’objectif est de fournir aux modules de commande, des informations sûres et complètes concernant l’état du microclimat afin que l’intervention des actionneurs du genre ventilateurs, chauffages, humidificateurs et autres, soit rapide et efficace. Notons que la base de données réelle n’étant pas disponible, nous avons créé une base de données simulée. Des résultats de simulation sont présentés dans la dernière section pour montrer l’efficacité de l’approche adoptée même si les différentes caractéristiques sont supposées indépendantes entre elles. Nous avons organisé notre de la façon suivante. Dans la première section, nous présentons l’approche multi-capteurs, les objectifs de son utilisation et les méthodes les plus utilisées pour sa réalisation. Dans la deuxième section, nous décrirons la méthode proposée. La troisième section est consacrée aux résultats obtenus avec des données simulées. Nous terminons par une conclusion.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectApprentissageen
dc.subjectDécisionen
dc.subjectClassification automatiqueen
dc.subjectMicro-climaten
dc.subjectRéseaux bayésiensen
dc.titleRéseaux bayésiens appliqués à une fusion de données multi-capteurs en vue d’un contrôle intelligent d’un microclimaten
dc.typeThesisen


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