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dc.contributor.authorDjelouah, Abderrazik
dc.date.accessioned2018-01-23T10:34:25Z
dc.date.available2018-01-23T10:34:25Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.citationStructures et Matériauxen
dc.identifier.otherTHGC002
dc.identifier.urihttps://dl.ummto.dz/handle/ummto/1679
dc.description140 f. : ill. ; 30 cmen
dc.description.abstractLe présent travail fait partie d’une série de recherches consacrées à l’évaluation de l’effet de la variabilité spatiale sur le comportement des ouvrages. Après BAGHERY, qui a fait les études préliminaires, MAHDAVI qui a étudié la stabilité d’un remblai sur un tracé de route sur un sol mou, GENEVOIS (Ecole Centrale de Paris) qui a étudié la portance des sols et BOULEFKHAD qui a étudié les tassements d’un massif de sol élastique hétérogène, nous avons analysé l’effet de la variabilité spatiale des propriétés du sol sur la consolidation au cours du temps. Lors des premières applications des statistiques et probabilités au domaines hétérogènes, où la variabilité des paramètres ne peut avoir de représentation fonctionnelle (mathématique), on a cru pouvoir révolutionner les schémas de calculs classiques basés sur des hypothèses approximatives, ces dernières étant alors nécessaires pour passer outre les difficultés posées par la variabilité du matériau. C’est tout à fait logiquement que la plupart des auteurs se consacrèrent d’abord et surtout à la caractérisation de la variabilité des propriétés physiques et mécaniques du matériau (sol, béton,…etc.). L’objectif de ces auteurs était l’étude de la variabilité des propriétés des sol, d’abord par les méthodes classiques (loi de distribution, paramètres statistiques,…etc.) ; ensuite, plus tard, en tenant compte d’une variabilité spatiale éventuelle des paramètres, par les fonctions d’autocorrelation. Ensuite, progressivement, on a remis en cause les divers schémas classiques, basés sur des hypothèses approximatives. Tel fut le cas du coefficient de sécurité et de la consolidation des sols de massif argileux. Cette dernière, pour laquelle on relève peu d’articles, est analysée souvent dans le cas unidimensionnel. La plupart des auteurs traitèrent des écoulements dans les milieux hétérogènes. Les résultats, dans le cas de la consolidation des sols, sont souvent contradictoires. Ainsi, à titre d’exemple, autant FREEZE (1975) conclue qu’il n’y a aucune possibilité d’un « sol homogène équivalent », autant HWANG (1985), dans une étude assez complète (analyse bi- et tridimensionnelle, introduction de nouveaux concepts…), ne relève aucune différence entre les cas déterministe et probabiliste. Les éléments de calcul, dans l’approche probabiliste (choix des paramètres de base, lois de distribution attribuées à ces paramètres, relations éventuelles entre ces paramètres, méthodes numériques, autres sources d’incertitudes telle que l’incertitude statistique, …), sont souvent différents, d’un auteur à l’autre. Seules la méthode de simulation de Monte Carlo et la méthode numérique par éléments finis semblent faire l’unanimité, depuis l’apparition des moyens de calcul puissants (ordinateur). Dans notre cas, c’est aussi la technique de simulation de Monte Carlo et la méthode de calcul numérique par éléments finis, le logiciel de modélisation ABAQUS qui ont été utilisés pour analyser, du point de vue stochastique, la consolidation uni-, bi- et tridimensionnelle. Les propriétés de consolidation, considérées comme variables aléatoires, sont la perméabilité et la déformabilité. La loi normale de distribution est choisie pour représenter la répartition des valeurs de ces deux paramètres. Pour chacun des deux premiers cas analysés, deux situations sont envisagées : variabilité unidimensionnelle et variabilité bidimensionnelle. Quant au troisième cas analysé, trois situations sont envisagées : variabilité unidimensionnelle, variabilité bidimensionnelle et variabilité tridimensionnelle.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectElement fini : méthodeen
dc.subjectSol : propriété : variabilitéen
dc.titleApproche probabiliste de la consolidation tridimensionnelleen
dc.typeThesisen


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