Browsing by Subject "Réseaux de neurones"
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Analyse et classification d'images multispectrales basée sur l'extraction des paramètres texturaux et spectraux des images MSG
(Université Mouloud Mammeri, 2018-02-25)Dans ce travail, nous allons présenter deux études à travers lesquelles nous allons contribuer à l'extraction et l'identification des différentes classes présentes sur des images satellitaires météorologiques multi spectrales. ... -
Application des reseaux de neurones à la détection et la classification des défauts dans les machines tournantes
(Université Mouloud Mammeri, 2010)Dans notre travail, nous nous intéressons à la détectio n e t à la c l a ssi ? c a on des défauts d e roulement apparaissant dans les machines tournantes. C’est une approche préven v e q ui s e base sur la mesure de l’état ... -
Application des réseaux de neurones probabilistes et la transformée en ondelettes à la détection de la fibrillation auriculaire.
(Université Mouloud Mammeri, 2012)Dans ce mémoire, nous présentons une méthode qui combine la transformée enondelettes pour l’extraction des paramètres statistiques de signal ECG et des réseaux deneurones probabilistes pour sa classification, tout en ... -
Classification des textures par les réseaux de neurones convolutifs
(Université Mouloud Mammeri, 2018)Nous avons présenté dans ce mémoire une méthode de classification des textures basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). La classification des images ou des textures est une procédure très utilisée en reconnaissance ... -
Classification Non Supervisée Par La Carte Auto - Organisatrice De Kohonen: Application À La Segmentation D'Images
(Université Mouloud Mammeri, 2008) -
Commande d'un onduleur par des apprpches basées sur des réseaux de neurones artificiels
(Université Mouloud Mammeri, 2009-09-27) -
Commande floue et neuro- floue du niveau de liquide d'un réservoir
(Université Mouloud Mammeri, 2008) -
Commande par mode glissant neuronal d’un pendule inversé
(Université Mouloud Mammeri, 2016)L’objectif de notre travail a été l’implémentation d’une commande capable de stabiliser un système non linéaire parfaitement connu qui est le pendule inversé. Afin d’y arriver, nous avons combiné la robustesse de la commande ... -
Commande par modèle inverse neuronal, application à la commande en vitèsse d'un moteur à courant continu
(Université Mouloud Mammeri, 2013)Dans le travail mené en cette thèse, il a été constaté que la commande inverse neuronale appliquée au moteur électrique à courant continu était une commande qui pouvait garantir de bonnes performances, que ce soit au niveau ... -
Etude et application du réseau ELM-LRF en classification des images
(Université Mouloud Mammeri, 2017)Dans ce mémoire, on s’est intéressé à présenter les notions de base pour la compréhension des réseaux de neurones, des généralités sur le réseau ELM ainsi son extension ELM-LRF pour la classification des images. L’objectif ... -
Filtrage par réseaux de neurones des non linéarités dans une transmission OFDM.
(Université Mouloud Mammeri, 2014)Résumé Les réseaux de communication sans fil constituent un domaine émergent qui fait l’objet d'une course contre la montre, suite à la concurrence solide des entreprises et aux exigences des clients qui ne cessent de ... -
Identification d’un modèle fractionnaire à l’aide des réseaux de neurones.
(Université Mouloud Mammeri, 2012-06-26)Les systèmes fractionnaires ont suscité l’intérêt de la communauté scientifique, en raison de la description de la dynamique appropriée à certains phénomènes physiques par des modèles fractionnaires. Néanmoins, ces systèmes ... -
Implémentation d'un réseau de neurones d'un micro capteur sur un FPGA
(Université Mouloud Mammeri, 2010)Dans ce travail nous avons implémenté un réseau de neurones sur un fpga . Pour cela nous avons partagé le travail en deux parties : partie théorique et partie pratique. Dans la première partie nous avons développé les idées ... -
Modélisation et Commande des Systèmes Non Linéaires Fractionnaires par des Réseaux de Neurones Fractionnaires
(Université Mouloud Mammeri, 2015-11-11)La conception des modèles qui permettent de décrire les systèmes non linéaires d’ordre fractionnaire avec une bonne précision est l’objectif majeur de ce travail. Nous avons commencé d’abord par une étude générale sur la ... -
Moyens de limitation des courants de courts circuits dans les réseaux électriques H.T
(Université Mouloud Mammeri, 2011)Ce présent travail comporte les investissements humains et matériels affectés aux réseaux électriques sont énormes. Pour cela, le réseau électrique doit répondre à trois exigences essentielles : stabilité, économie et ... -
Prévision des précipitations par réseaux de neurones
(Université Mouloud Mammeri, 2011)Le sujet central de ce travail est l’application du Time Delay Neural Network (TDNN) à la prévision des séries temporelles de précipitations. De manière générale, on cherche à prouver l’efficacité du TDNN pour la prévision ... -
Reconnaissance de caracteres à base des réseaux de neurones
(Université Mouloud Mammeri, 2013)La thèse intitulé " la reconnaissance de caractères à base des réseaux de neurones ". Dans ce travail, on s'est intéressé à la réalisation d'un système de reconnaissance de lettres à l'aide des réseaux de neurones. Nous ... -
Reconstitution de Défauts Complexes avec la Méthode des Réseaux de Neurones. Application pour l’EvaluationNon Destructive.
(Université Mouloud Mammeri, 2015)Résumé : dans ce présent travail, nous avons implémenté les réseaux de neurones pour la reconstitution de défauts en évaluation non destructive. Et cela en se basant sur des résultats obtenus dans un contrôle par courants ... -
Réseaux de neurones et espace d'état pour l'identification et la prédiction
(Université Mouloud Mammeri, 2010)Les réseaux de neurones artificiels, appelés aussi réseaux neuromimétiques, constituent aujourd’hui une technique de traitement de données bien comprise et bien maîtrisée. Notre travail consiste à étudier un type de ... -
Segmentation d'images par une approche basée sur des caractéristiques texturales ,temporelles et spectrale : Application aux images MSG.
(Université Mouloud Mammeri, 2015)Le but de notre travail est l élaboration d’une méthode d’identification par satellite des régions précipitantes et de classification des nuages précipitant en deux classes principales : nuages convectifs et nuages ...
